原創(chuàng) 西門子Xcelerator中國
你的工廠還在為這些“慢性病”買單嗎?
·非計劃停機吞噬20%加工成本,每小時流失百萬產值?
·新品試產反復物理試錯,80%碳排放藏于設計階段?
·產線調整深陷軟硬件綁定困局,重組效率滯后需求?
這份《新型工業(yè)化——數(shù)字工業(yè)世界白皮書》,揭示了企業(yè)如何用技術的融合和集成打破各種僵局,實現(xiàn)“零成本試錯、分鐘級重組、全鏈自主進化”突破。同時探討了數(shù)字技術如何促進工業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展,成為推動工業(yè)向“新”前進的驅動力。
數(shù)字孿生:物理世界的“預言鏡”
作為數(shù)字工業(yè)世界基礎組件,數(shù)字孿生通過集成設計模型、仿真數(shù)據(jù)、實時傳感器信息,構建全生命周期鏡像,并通過多物理仿真預演現(xiàn)實場景,實現(xiàn)“一次成功”制造,降低試錯成本,減排潛力巨大。
案例介紹
寶馬發(fā)動機有限公司集團通過西門子軟件Plant Simulation在不干擾實際工廠運營的前提下,對多種生產規(guī)劃方案進行了深入的可行性與盈利性分析。這一做法不僅保證了工廠生產的靈活性,優(yōu)化了產線吞吐量、緩解生產瓶頸、減少了在制品庫存,更充分驗證了不同的節(jié)能策略,成功實現(xiàn)每年節(jié)省300萬千瓦時的電力,每年減少了550噸二氧化碳當量排放量。
工業(yè)人工智能:從“經驗決策”到“數(shù)據(jù)洞察”
工業(yè)AI是數(shù)字工業(yè)世界的強大引擎,利用其對關鍵工業(yè)設備和流程進行預測性與主動性維護,人工智能技術能夠顯著減少非計劃停機時間,并提升流程的穩(wěn)定性。在工廠環(huán)境中,深度學習和強化學習為機器人賦予了認知的能力,使它們能夠應對復雜且不確定的倉庫和生產環(huán)境。操作人員無需編程,機器人即可自行執(zhí)行高級命令。
案例介紹
西門子Industrial Copilot是一款生成式人工智能助手,能夠快速生成復雜的PLC代碼,形成HMI圖形化界面,大大減輕了自動化工程師的工作負擔,減少重復性工作,并顯著縮短了開發(fā)周期。此外,操作人員還可以通過自然語言與出現(xiàn)故障的機器的Copilot進行無障礙溝通,共同探討解決方案,為數(shù)字工業(yè)世界帶來交互體驗上的顯著提升。
軟件定義自動化:打破IT/OT壁壘
自動化技術是現(xiàn)代工業(yè)的基礎,也是推動工業(yè)4.0實現(xiàn)的前提。為提升生產力和效率,眾多生產過程已廣泛采用可編程邏輯控制器(PLC), 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)等自動化系統(tǒng)替代人工操作,實現(xiàn)了對工業(yè)生產流程的自動化控制,顯著增強生產效能。
案例介紹
西門子工易魔方作為?款全面的開發(fā)工具包,其強?功能讓用戶能夠迅速構建靈活多變的柔性生產線,并輕松開發(fā)出創(chuàng)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用。
在西門子數(shù)控(南京)有限公司,工程師利用工易魔方將已經具有標準化模塊化的工站進行解耦,打通了工作站和IT系統(tǒng)的聯(lián)系,實現(xiàn)了上下游數(shù)據(jù)的無縫傳輸,將整個產線各個工站都變成了適配于工廠需求的“基礎服務單元”。在這里當發(fā)現(xiàn)有一個瓶頸工站需要優(yōu)化時,不需要修改任何代碼,只需要通過“拖拉拽”就可以完成產線工藝的優(yōu)化。當需要增加一道工序時,只需要添加這道工序的模塊化工站資源即可完成。
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西門子Xcelerator致力于讓數(shù)字化與低碳化轉型更簡單、更快速、更易規(guī)?;?。作為開放式數(shù)字商業(yè)平臺,西門子Xcelerator由業(yè)務組合、生態(tài)體系、線上平臺組成,賦能不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化和低碳化轉型。
自2022年西門子Xcelerator平臺落地中國以來,平臺發(fā)展勢頭強勁,生態(tài)體系不斷擴展。目前已吸引數(shù)十萬注冊用戶,匯聚超200家生態(tài)合作伙伴,覆蓋機器人與自動化、工業(yè)軟件、人工智能產業(yè)應用、知識教育等多個關鍵領域的數(shù)字化與低碳化解決方案,廣泛應用于汽車、食品飲料、電子半導體、數(shù)據(jù)中心、綠色建筑等行業(yè),形成貫穿研發(fā)、制造與運維全流程的服務體系。
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