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大模型時(shí)代:內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智變新浪潮

   2025-05-30 6299
核心提示:在5月27日閉幕的第15屆中國(guó)(深圳)國(guó)際文化產(chǎn)業(yè)博覽交易會(huì)上,騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊研究院院長(zhǎng)司曉以《大模型時(shí)代文化內(nèi)容生產(chǎn)

在5月27日閉幕的第15屆中國(guó)(深圳)國(guó)際文化產(chǎn)業(yè)博覽交易會(huì)上,騰訊集團(tuán)副裁、騰訊研究院院長(zhǎng)司曉以《大模型時(shí)代文化內(nèi)容生產(chǎn)的范式革命》為題發(fā)表主旨演講,系統(tǒng)闡述了大模型技術(shù)對(duì)文化內(nèi)容生產(chǎn)、傳播及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的顛覆變革。他指出,大模型已從“工具賦能”躍升為“生態(tài)重構(gòu)”,推動(dòng)文化內(nèi)容產(chǎn)業(yè)從“專(zhuān)業(yè)主導(dǎo)”向“全民共創(chuàng)”跨越,并加速文化傳承與創(chuàng)新的深度融合。

大模型時(shí)代:內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智變新浪潮  第1張

以下是司曉的演講內(nèi)容整理。

人工智能的加速演進(jìn)為文化內(nèi)容領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。這一波生成式人工智能的發(fā)展浪潮可謂“日新月異”。以2022年底ChatGPT面世作為大模型進(jìn)入公眾視野的首個(gè)重要節(jié)點(diǎn),后續(xù)Midjourney、Gemini間隔數(shù)月陸續(xù)推出;而2025年未過(guò)半時(shí)Deepseek R1、Grok3等主流大模型就密集發(fā)布。毫不夸張地說(shuō),人類(lèi)歷史上首次進(jìn)入了技術(shù)以“天”為單位進(jìn)化的時(shí)代,從技術(shù)發(fā)展到應(yīng)用落地的間隔也被壓縮至無(wú)限短。

文化內(nèi)容行業(yè)已成為智能實(shí)踐的先鋒領(lǐng)域。騰訊研究院曾調(diào)研了百余位各行業(yè)專(zhuān)家,憑借業(yè)態(tài)豐富、場(chǎng)景明確的優(yōu)勢(shì),文化產(chǎn)業(yè)中的傳媒、游戲等板塊對(duì)大模型的應(yīng)用程度,在十多個(gè)不同行業(yè)中處于中上游位置。廣告、軟件、教育這些以智力和創(chuàng)意為核心的產(chǎn)業(yè),成為大模型滲透速度最快的領(lǐng)域。

大模型時(shí)代:內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智變新浪潮  第2張

來(lái)源:騰訊研究院行業(yè)大模型報(bào)告

多模態(tài)突破:內(nèi)容生產(chǎn)從"單一維度"邁向"全感官沉浸"

多模態(tài)大模型技術(shù)持續(xù)突破,生成效率與質(zhì)量顯著提升。以騰訊混元為例,其文生圖能力在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí):混元圖像2.0支持邊輸入文字邊實(shí)時(shí)生成圖像,用戶(hù)可即時(shí)調(diào)整美術(shù)風(fēng)格、特效等視覺(jué)元素,相較此前需等待完整生成后再修改的模式大幅優(yōu)化。文生視頻領(lǐng)域同樣進(jìn)步明顯,2023年,有網(wǎng)友利用AI工具僅用5晚便完成《流浪地球3》“概念預(yù)告片”制作,引發(fā)導(dǎo)演郭帆關(guān)注。到今天,主流模型如混元、可靈到剛剛發(fā)布的谷歌Veo3,已經(jīng)逐步有效解決手部穿模等畫(huà)面缺陷,生成視頻的連貫與物理模擬能力顯著增強(qiáng),甚至可以為畫(huà)面同時(shí)匹配準(zhǔn)確的人聲和音效。面向影視生產(chǎn)的Flow等專(zhuān)業(yè)工具及國(guó)內(nèi)同類(lèi)軟件已實(shí)現(xiàn)腳本、分鏡、鏡頭控制等多項(xiàng)專(zhuān)業(yè)能力集成,展現(xiàn)驚人進(jìn)化速度。

在文生圖片的擴(kuò)散模型基礎(chǔ)上,疊加深度參數(shù)則升級(jí)為3D生成。騰訊在文生3D領(lǐng)域有諸多創(chuàng)新:混元3D生成模型2.5版本較上一版本,參數(shù)量提升了10倍,能夠?qū)崿F(xiàn)超高清的幾何細(xì)節(jié)建模。我們的同事已通過(guò)文生3D功能結(jié)合家用3D打印機(jī),制作出原創(chuàng)玩具模型。未來(lái),用戶(hù)不僅可以購(gòu)買(mǎi)創(chuàng)意服務(wù),更能自主構(gòu)思創(chuàng)意,通過(guò)家用打印機(jī)直接輸出。

大模型時(shí)代:內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智變新浪潮  第3張

大模型對(duì)世界的理解與交互能力也在增強(qiáng)。我曾將手機(jī)作為GPT-4o大模型的“眼睛”,問(wèn)它窗臺(tái)上有幾個(gè)公仔。它不僅準(zhǔn)確回答了類(lèi)型和數(shù)量——四個(gè)騰訊公仔,還在追問(wèn)下識(shí)別出后方隱藏的一只兔子。盡管大模型的理解能力并非人類(lèi)意義上的物理世界認(rèn)知,但其基于視覺(jué)與推理能力的實(shí)現(xiàn)方式已具突破——例如谷歌最新發(fā)布的通用AI智能體項(xiàng)目Project Astra,便如同鋼鐵俠的個(gè)人助理,可通過(guò)眼鏡或手機(jī)指導(dǎo)洗衣等日常操作,并與現(xiàn)實(shí)世界實(shí)現(xiàn)更自然交互。這些未來(lái)硬件與大模型結(jié)合的創(chuàng)新,必將為我們的生活帶來(lái)更多便利。

大模型時(shí)代:內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智變新浪潮  第4張

雖然我不是技術(shù)專(zhuān)家,對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)了解有限,但反而更能跳出細(xì)節(jié)去審視大模型當(dāng)前的缺陷?,F(xiàn)階段,用戶(hù)對(duì)大模型部分能力的不滿(mǎn),本質(zhì)上源于對(duì)其"許愿"般的進(jìn)化期待——按照當(dāng)前的進(jìn)化節(jié)奏,諸多技術(shù)瓶頸將在未來(lái)最長(zhǎng)以年、最短以月為單位的時(shí)間尺度內(nèi)被突破。因此,AI在文化內(nèi)容領(lǐng)域的應(yīng)用前景更加值得期待。

效率革命:從"人力堆砌"到"智能涌現(xiàn)"的內(nèi)容生產(chǎn)新范式

技術(shù)變革對(duì)文化內(nèi)容生產(chǎn)范式帶來(lái)的影響是廣泛而深遠(yuǎn)的。

大模型不僅讓知識(shí)觸手可及,更大幅降低了表達(dá)能力的門(mén)檻。用戶(hù)無(wú)需深入學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)理論和工具技法,即可創(chuàng)作出以假亂真的圖片、視頻甚至電影等復(fù)雜形態(tài)內(nèi)容。當(dāng)然,創(chuàng)意本身也變得易得:例如,當(dāng)寫(xiě)作遇阻時(shí),可讓大模型生成多個(gè)后續(xù)版本,從中選擇和優(yōu)化內(nèi)容,度過(guò)靈感“枯竭期”。未來(lái),閱文等臺(tái)上的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作可能形成模式進(jìn)化:從讀者逐章追更,到可主動(dòng)“許愿”希望劇情如何發(fā)展,結(jié)合大模型的無(wú)限表達(dá)與創(chuàng)意涌現(xiàn)能力,使創(chuàng)作正真正進(jìn)入“千人千面”的全新時(shí)代。

綜上,我們已進(jìn)入“智力即服務(wù)”時(shí)代——人類(lèi)首次通過(guò)云端模擬出一種智能形態(tài),這種智能如同水、電般“打開(kāi)水龍頭或電閘”即可獲取,推動(dòng)我們真正邁入AI權(quán)時(shí)代,生產(chǎn)效率大幅提升。AIGC加持下,創(chuàng)意與表達(dá)的實(shí)際供給量趨于無(wú)窮大,內(nèi)容質(zhì)量也將顯著提升,這將帶來(lái)一大批“超級(jí)創(chuàng)作個(gè)體”的崛起。

可以從兩個(gè)具體案例中看到這種趨勢(shì):其一,上海民族樂(lè)團(tuán)攜手騰訊音樂(lè)打造全國(guó)首臺(tái)國(guó)樂(lè)AI音樂(lè)會(huì)《零·壹 |中國(guó)色》。藝術(shù)家們基于“琴樂(lè)大模型”生成的音樂(lè)內(nèi)容進(jìn)行二次創(chuàng)作,同時(shí)幫助大模型改進(jìn)算法,使擅長(zhǎng)西方樂(lè)理的模型更加理解民樂(lè)獨(dú)特構(gòu)成方式,實(shí)現(xiàn)生成內(nèi)容從形似到神似的跨越。其二,中國(guó)傳媒大學(xué)師生制作AI短片《電火花之舞》獲國(guó)際認(rèn)可。創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)借助大模型能力巧妙致敬十余部中外經(jīng)典影片,并自然融入影片故事主線(xiàn),斬獲麻省理工學(xué)院(MIT)AI電影節(jié)最佳敘事獎(jiǎng)。

大模型時(shí)代:內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智變新浪潮  第5張

向善而行:技術(shù)溫度是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的"終極競(jìng)爭(zhēng)力"

最后,我想談?wù)勅斯ぶ悄軙r(shí)代,智能向善三個(gè)重要路標(biāo)“可信”“可靠”“普惠”中的“可信”問(wèn)題。

大模型的“幻覺(jué)問(wèn)題”成因復(fù)雜,包括技術(shù)原理、數(shù)據(jù)語(yǔ)料等?!盎糜X(jué)”與“創(chuàng)新”本是一體兩面,在實(shí)際應(yīng)用中,可以調(diào)整大模型生成內(nèi)容的“溫度”(Temperature)參數(shù),使得生成內(nèi)容的“天馬行空”程度有所降低。但在教育、醫(yī)學(xué)等大量實(shí)際場(chǎng)景中,我們?nèi)匀幌M竽P吞峁┑膬?nèi)容無(wú)限接“100%”可信。

為探索這一問(wèn)題的解決方案,騰訊與多家出版機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作,增加文化資源和可信大模型的雙向互動(dòng)。一是共同構(gòu)建出版智能體,支持用戶(hù)進(jìn)行工具類(lèi)圖書(shū)的內(nèi)容咨詢(xún)。例如,人民衛(wèi)生出版社基于騰訊元器智能臺(tái)開(kāi)發(fā)"人衛(wèi)知識(shí)服務(wù)"智能體,不僅能為用戶(hù)提供特定醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威解答,還能精準(zhǔn)定位并引用相關(guān)書(shū)籍原文,并可跳轉(zhuǎn)至?xí)娚?span id="zwkvoqi8iq" class="keyword" style="box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px;">平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。二是信讀書(shū)不斷升級(jí)“AI問(wèn)書(shū)”功能,當(dāng)用戶(hù)遇到生僻古語(yǔ)不知出處時(shí),選定具體文字即可在出版機(jī)構(gòu)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料庫(kù)中快速定位來(lái)源,并展示更多相關(guān)圖書(shū)鏈接,幫助用戶(hù)打開(kāi)更廣闊的知識(shí)視界。此外,在信除紅包外新增的“藍(lán)包禮物贈(zèng)送”功能中,圖書(shū)贈(zèng)送是最常用的場(chǎng)景。這些嘗試也推進(jìn)了出版社的智能化轉(zhuǎn)型。

騰訊始終定位為“科技+文化”公司,從另一維度也可稱(chēng)為“連接+內(nèi)容”公司,因此我們與敦煌、長(zhǎng)城合作開(kāi)展了“云游敦煌”“云游長(zhǎng)城”“數(shù)字藏經(jīng)洞”等多個(gè)可持續(xù)社會(huì)價(jià)值項(xiàng)目,騰訊始終將“科技活化傳統(tǒng)文化”作為承擔(dān)社會(huì)價(jià)值的重要方向。

“探元計(jì)劃”是這一方向下的重要實(shí)踐:項(xiàng)目通過(guò)征集產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)與文旅應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)更多來(lái)自新興科技企業(yè)的技術(shù)與場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配。例如,我們期與香港九龍城合作的“在九龍城 閱見(jiàn)香港”項(xiàng)目,對(duì)不同歷史時(shí)期的九龍城進(jìn)行數(shù)字化,并融入專(zhuān)家級(jí)智能體。用戶(hù)可在H5互動(dòng)體驗(yàn)中游玩,同時(shí)向智能NPC提問(wèn)關(guān)于九龍城的故事,獲得游戲化交互體驗(yàn)。這種模式為文旅業(yè)帶來(lái)了更大的想象空間。

大模型時(shí)代:內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智變新浪潮  第6張

最后,推薦大家使用研究院在ima臺(tái)搭建的AGI知識(shí)庫(kù)。AI以“天”為單位進(jìn)化,我們團(tuán)隊(duì)通過(guò)“人工+AI”方式每日搜集整理全球AI資訊,形成《AI每日速遞》,并整合至同一知識(shí)庫(kù)。這種基于人工篩選的定向知識(shí)庫(kù)對(duì)垂類(lèi)知識(shí)進(jìn)行了更系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)化的梳理,使大模型在回答用戶(hù)提問(wèn)時(shí)可進(jìn)行增強(qiáng)檢索,生成內(nèi)容更具可信度。推薦大家使用!

謝謝大家!


 
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